Bab 5: Database dan Pengelolaannya

5.1. SQL: MySQL, PostgreSQL, SQLite

Apa itu SQL?
SQL (Structured Query Language) adalah bahasa yang digunakan untuk mengelola dan memanipulasi data dalam database relasional.

Database	Kelebihan	Kekurangan
MySQL	Populer, performa tinggi, open-source	Beberapa fitur lanjutan memerlukan lisensi
PostgreSQL	Mendukung fitur kompleks seperti JSONB	Performa awal sedikit lebih lambat
SQLite	Ringan, tanpa server, cocok untuk aplikasi kecil	Tidak ideal untuk aplikasi skala besar
Contoh Query Dasar SQL:

Create Table:

CREATE TABLE users (
  id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
  name VARCHAR(100),
  email VARCHAR(100)
);

Insert Data:

INSERT INTO users (name, email) VALUES ('John Doe', 'john@example.com');

Select Data:
```
SELECT * FROM users;
```

5.2. NoSQL: MongoDB, Redis, Firebase

Apa itu NoSQL?
NoSQL adalah jenis database yang tidak menggunakan tabel relasional. Cocok untuk data yang tidak terstruktur atau aplikasi yang membutuhkan skalabilitas tinggi.

Database	Ciri Utama	Penggunaan Umum
MongoDB	Berbasis dokumen (JSON-like)	Aplikasi web dan mobile
Redis	Key-value store di memori	Cache, real-time analytics
Firebase	Database real-time berbasis cloud	Aplikasi mobile dengan sinkronisasi data
Contoh Query MongoDB:

Insert Data:

db.users.insertOne({ name: "Jane Doe", email: "jane@example.com" });

Select Data:
```
db.users.find({ name: "Jane Doe" });
```

5.3. ORM Tools: Sequelize, Mongoose, Eloquent

Apa itu ORM?
ORM (Object-Relational Mapping) adalah alat yang memungkinkan pengembang untuk berinteraksi dengan database menggunakan bahasa pemrograman, bukan SQL.

ORM	Bahasa	Database
Sequelize	JavaScript	MySQL, PostgreSQL, SQLite
Mongoose	JavaScript	MongoDB
Eloquent	PHP (Laravel)	MySQL, PostgreSQL, SQLite

Contoh Sequelize (Node.js):

Define Model:

const { Sequelize, DataTypes } = require("sequelize");
const sequelize = new Sequelize("sqlite::memory:");
const User = sequelize.define("User", {
  name: DataTypes.STRING,
  email: DataTypes.STRING,
});

CRUD dengan Sequelize:

await User.create({ name: "John Doe", email: "john@example.com" });
const users = await User.findAll();

5.4. Optimasi Query dan Indexing

Optimasi Query

Hindari Query Berulang: Gabungkan beberapa query menjadi satu jika memungkinkan.
Gunakan Limit: Hindari mengambil semua data sekaligus.
```
SELECT * FROM users LIMIT 10;
```
Gunakan Alias: Mempermudah pembacaan query kompleks.
```
SELECT u.name AS user_name FROM users u;
```
Indexing
Indexing mempercepat pencarian data dalam tabel besar.

Create Index:

CREATE INDEX idx_email ON users(email);

Jenis Index:
- Primary Index: Dibuat otomatis pada primary key.
- Unique Index: Memastikan tidak ada data duplikat.
- Composite Index: Index pada beberapa kolom.
  Penggunaan Index yang Efisien
Gunakan index pada kolom yang sering digunakan dalam WHERE atau JOIN.
Hindari membuat terlalu banyak index karena dapat memperlambat proses insert atau update.

5.5. Backup dan Recovery Data

Mengapa Backup Penting?

Untuk mencegah kehilangan data akibat kegagalan sistem, kerusakan perangkat keras, atau serangan cyber.
Metode Backup

Full Backup: Mencadangkan seluruh data.
Incremental Backup: Mencadangkan data yang berubah sejak backup terakhir.
Differential Backup: Mencadangkan data yang berubah sejak full backup terakhir.
Contoh Backup MySQL:

Backup:

mysqldump -u root -p database_name > backup.sql

Restore:

mysql -u root -p database_name < backup.sql

Strategi Recovery

Simpan backup di lokasi yang aman, seperti cloud storage atau perangkat eksternal.
Uji proses recovery secara berkala untuk memastikan data dapat dipulihkan dengan benar.

Kesimpulan:
Bab ini membahas berbagai jenis database, alat ORM, teknik optimasi query, dan strategi backup. Memahami dasar-dasar ini penting untuk memastikan pengelolaan data yang efisien, performa tinggi, dan keamanan data dalam pengembangan aplikasi backend.